今年上半年,天津市地税局运用大数据筛选税收风险疑点,及时给企业发出明确提醒,筛选税收风险企业1879户,查补税款2.4亿元,为纳税人规避税收风险2.6亿元。
据了解,天津市地税局应用云平台,编制房地产行业间数据比对、企业所得税与流转税收入比对等20个风险管理模型,形成1个企业经营管理全流程风险特征库和6个重点行业税收风险特征库,为快速定位企业税收风险提供依据,使税收风险约谈正确率达到95%。
天津市地税局征管处处长魏国说:“以往向企业下达税务约谈通知书主要是根据问题企业与相关行业税收案头比对情况下达,这种方式更多体现在征收和税务稽查事后环节上。而利用云平台大数据税收风险指标下达的税务约谈通知书,主要是根据企业生产、经营和财务数据综合分析下达的,更能体现事前审批,事中监管的改革方向,将事后评估前移为事中评估,提高了约谈准确率,更能帮助纳税人防范和规避税收风险。”
据介绍,天津市地税局确定的疑点问题企业,通过风险管控系统推送到各区,各区地税机关将持续对税收风险企业“会诊”。被约谈的企业表示,企业转型发展越快,业务范围越广,涉税事项越复杂,越需要借助大数据与税务机关共同应对风险,天津市地税局此举为纳税企业及时有效更正涉税问题提供了“缓冲地带”。
此外,天津市地税局运用各类信息抓取软件,全面采集上市公司公告信息,对股权转让事项实施风险识别和风险排序,形成专项核查制度,防范股权转让税收风险。
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